Нужно было сделать фото для документа. Собрался было ползти в фотоателье, а потом подумал - так ИИ-то на что? 

Щелкнул себя на фоне стены, старался, чтобы фото получилось максимально неряшливое - пусть ИИ украшает. 

Промпт сделал такой: "Обрежь эту фотографию и сделай из нее мое фото на испанский паспорт, отвечающее всем соответствующим требованиям. Белый фон, костюм с галстуком, анфас".

Вариант от ChatGPT. Терпимо. 

Вариант от Gemini. Заметно лучше. 

Вариант от Perplexity понравился больше всех. 

Нейронка, превращающая компьютерный текст в рукописный с высокой достоверностью. Причем там все еще и гибко настраивается - можно подобрать настройки под свой собственный почерк. Текст можно скопировать в соответствующее окно, также можно загрузить PDF. Если в тексте есть всякие таблицы, то они тоже адаптируются под рукописный текст. 

 Вот это я там набрал. Ну, чисто рукописный текст, не так ли? Правда, под свой почерки я настройки не подбирал, мой почерк вообще очень сложно подделать, он ужасный. 

Бесплатно дают сконвертировать до пяти страниц, дальше надо платить. Также всякие тонкие настройки доступны только в Premium версии ($6-8 в месяц, в зависимости от того, платите за год или помесячно). 

Ну и вот маленький ролик о том, какие возможности там предоставляются. 

Кажется, старая хохма еще со времен Фидо о том, что "думаешь, что общаешься с юной прелестницей, а это оказывается бородатый программер с пузом сорока пяти лет" с развитием нейросетей получает совершенно новое воплощение. 

Новый генератор видео Google VEO 3.1. 

Умеет работать с опорными кадрами - загружаете фото, он его использует в видео. Запросы на русском тоже понимает. 

Вот пример промпта: "Милый пушистый котик сидит в кресле, курит сигару, попивает красное вино из бокала и смотрит телевизор, в котором показывают танцующих кошечек". 

С сигарой, конечно, получилось несколько неудачно, мы с Бубликом теперь переживаем за котика, но в общем и целом - качество впечатляет.  

Вот еще промпт: "Миловидная миниатюрная брюнетка огромным топором рубит дрова, а рядом сидит атлетически сложенный мужчина, который попивает пиво из бутылки". 

Залог успеха при работе с ИИ - правильно составленный промпт. 

Компания OpenAI опубликовала набор эффективных промптов (на английском), разбитых по соответствующим категориям: рабочие промпты, маркетинг, IT, для менеджеров, для сотрудничества, для продуктивности, для инженеров  - и так далее, и тому подобное. 

Например:

Написать профессиональный e-mail.

Напиши профессиональное электронное письмо [адресату]. Письмо касается [темы] и должно быть вежливым, четким и лаконичным. Укажи тему письма и краткую заключительную фразу.

Адаптировать сообщение для аудитории

Переформулируйте это сообщение для [тип аудитории: руководители, коллеги или клиенты]. Сообщение было первоначально написано для [контекст]. Отредактируйте тон, выбор слов и стиль в соответствии с целевой аудиторией. Текст: [вставьте текст].

Резюме для цепочки писем

Сделай краткое резюме этой цепочки писем. Цепочка включает в себя несколько писем, отправленных в обоих направлениях. Выдели ключевые решения, действия и открытые вопросы. Электронное письмо: [вставьте текст].

Компания OpenAI представила новую модель генерации видео Sora2.

Sora 2, утверждают разработчики, может делать то, что было исключительно сложно (а в некоторых случаях и вовсе невозможно) для моделей предыдущего поколения видео: олимпийские гимнастические упражнения, сальто назад на доске для гребли, точно моделирующие динамику плавучести и жёсткости, тройные аксели фигуристки, когда кошка изо всех сил держится у нее на голове.

Sora 2 это все умеет делать. 

Предыдущие видеомодели трансформировали объекты и искажали реальность, чтобы успешно выполнить текстовую подсказку. Например, если баскетболист промахивается, мяч может спонтанно телепортироваться в кольцо. В Sora 2, если баскетболист промахивается, мяч отскакивает от щита.

Модель также представляет собой большой шаг вперёд в плане управляемости, способная следовать сложным инструкциям, охватывающим несколько кадров, точно сохраняя состояние мира. Она превосходно подходит для реалистичного, кинематографичного и аниме-стилей.

Sora 2 также позволяет напрямую внедрять элементы реального мира. Вот примеры реальных видео, встроенных в созданную Sora среду. 

Первоначально эта модель будет доступна на соответствующем сайте в США и Канаде, позже доступ дадут и в других странах. Для платных пользователей ChatGPT будет доступна улучшенная модель Sora 2 Pro.

Ну как? По-моему, впечатляет!

В комментариях к обсуждению подписки на Perplexity AI высказали предположение, что этот сервис может хранить вашу переписку с различными моделями AI. Насколько я знаю, практически все AI хранят эту переписку и могут отправлять на проверку то, что они считают опасным. 

Но я задал вопрос ChatGPT по поводу того, какие опасности могут быть при использовании Perplexity AI.

Потом задал данный вопрос в самой Perplexity AI. Получил ответ, очень мало отличающийся от ответа ChatGPT. Кстати, если спросить об опасностях при использовании ChatGPT, то ответ будет очень похожим, и его тоже привожу ниже. 

Не шутка и без какого-то подвоха, я сам это все проверил. Вам только нужно иметь PayPal. 

После этого заходите сюда. Нажимаете кнопку "Получите 12 месяцев Perplexity Pro", вводите свои данные PayPal.

Ну и все, вы бесплатно получаете годовую подписку Perplexity Pro, в которую входят все вот эти модели. 

Более того, отменить подписку можно в любой момент. Но я проверю, как это все работает, и если что - так и буду с PayPal платить. Я сейчас оплачиваю ChatGPT и плачу 21 евро, а тут можно за 20 евро в месяц иметь восемь платных моделей. 

В Uber работают над своим ИИ, и они придумали задействовать 1,4 миллиона водителей Uber в Индии в качестве рабочей силы для своего нового проекта маркировки данных для искусственного интеллекта.

В десятке городов, включая такие крупные рынки, как Дели, Мумбаи, Хайдарабад и Бангалор, а также в более мелких городах водители теперь могут заработать дополнительные деньги, выполняя микрозадачи в приложении Uber, например, маркируя объекты на фотографиях для платформы маркировки данных компании Uber AI Solutions.

Uber AI Solutions сотрудничает с клиентами в таких отраслях, как генеративный искусственный интеллект, автономные транспортные средства, технологии и стартапы, предоставляя услуги по маркировке данных. Среди ее клиентов — компания Niantic, занимающаяся разработкой игр и искусственным интеллектом, а также производитель автономных транспортных средств Aurora.

Маркировка данных — это процесс добавления значимых тегов или описаний к необработанным данным, таким как изображения, текст или аудио, которые машины могут понимать, и на которых они могут учиться. Например, если есть база из многих тысяч фотографий автомобилей, велосипедов и пешеходов, маркировка означает обозначение того, какой объект является каким. Эти маркированные данные используются для обучения моделей искусственного интеллекта, чтобы они могли делать точные прогнозы в реальном мире, например, идентифицировать знак остановки на дороге или понять запрос клиента в приложении.

Uber запустил свой сервис маркировки данных в конце прошлого года, и сейчас над этим работа идет полным ходом.

Также известно, что Meta приобрела одну из крупнейших платформ маркировки данных в мире Scale AI за 14,3 миллиарда долларов. После чего, кстати, OpenAI и Google разорвали отношения со Scale AI, и теперь они сотрудничают с Surge AI, которая для них обучает крупномасштабные модели. 

А что, для водителей это интересная возможность, ведь у них бывают всякие простои: запускаешь приложение, маркируешь данные, капает какая-то денежка. 

Где-то в русскоязычных соцсетях попалось утверждение о том, что Uber будет платить водителям за это $200 в час, что полный бред, потому что индийские таксисты в месяц зарабатывают порядка 200 долларов. Но и даже если речь о 200 рупий в час - где-то 2,2 доллара, - то это все равно звучит бредом. 

В англоязычных источниках утверждается, что в Uber не раскрыли, сколько они за это будут платить. Наверняка оплата будет сдельная: сколько промаркировал, столько и получил. 

Пользователь Reddit написал пост о том, как его 11-летняя сестра использует ChatGPT. Выглядит это несколько удручающе. 

«Ей 11 лет, и она учится в последнем классе начальной школы. Она использует chatgpt на моей учетной записи, поэтому я могу вернуться к предыдущим разговорам и посмотреть, что она написала, и, блин, поколение альфа уже готово. Она начинает и просит chatgpt перевести 3 минуты в секунды. Вы можете сказать, что это нормально, что ей просто показался сложным этот конкретный вопрос, верно? (Хотя 11-летний ребенок определенно должен знать, что в 3 минутах 180 секунд) НО ДЕЛО В ТОМ, ЧТО ОНА ПРОДОЛЖАЕТ ПРОСИТЬ CHATGPT ОТВЕЧАТЬ НА КАЖДЫЙ ВОПРОС В ЕЕ 2-СТРАНИЧНОЙ ДОМАШНЕЙ РАБОТЕ, и среди них есть ОЧЕНЬ ПРОСТЫЕ ВОПРОСЫ, такие как сколько часов в 1 дне и 7 часах, то есть буквально 24 + 7, и она спросила об этом chatgpt, ДАЖЕ НЕ ПОПЫТАВШИСЬ решить это сама.

И на этом она не останавливается, а просит chatgpt сделать ее домашнее задание по чтению. Она просит его написать, кстати, ОЧЕНЬ ПРОСТОЕ СТИХОТВОРЕНИЕ ИЗ 150 СЛОВ, которое она должна проанализировать, а затем просто копирует и вставляет заданные вопросы, и даже не копирует хорошо структурированный длинный ответ, который дает chatgpt. Она просит его сократить ответ, и даже когда ChatGPT дает ответ буквально в 1 ПРЕДЛОЖЕНИИ, она все равно просит его сократить его до предложения из 7 слов, как для 1-го класса, и копирует его, не понимая его, не понимая стихотворение и даже не прочитав его.

Она НИКОГДА, даже когда не делает это сама, не читает, что отвечает ChatGPT. Она просто глупо копирует и вставляет, а в фоновом режиме идет "Игра в кальмара".  

Если много детей из начальной школы так поступают, то будущее мрачно. Послушайте меня, поколение Z способно писать и отвечать, но использует chatgpt, потому что они ленивы, а поколение Альфа БУДЕТ вынуждено его использовать, потому что они не умеют ничего другого.