Адрес для входа в РФ: exler.wiki
Демографическая статистика
02.03.2010 09:15
9223
Комментарии (40)
Поигрался в Liveinternet со статистикой "Демография". Вообще очень интересные данные. Вот, например, весь Рунет (на примере посетителей где-то 25% всех сайтов).
А вот, для сравнения, статистика издания 3DNews:
Ну и в свете этого было интересно посмотреть на статистику Exler.ru.
Я у них выяснил, как собираются эти данные. Способ остроумный и, как показывает практика, достаточно аутентичный.
Как вы думаете, как это делается?
Войдите, чтобы оставить комментарий.
Интересно, а когда нам скажут правильный ответ?
Rostislav:
Интересно, а когда нам скажут правильный ответ?
Интересно, а когда нам скажут правильный ответ?
"Унес", - куковала вдова.(©)
То бишь забыл нас, 22% посетителей...
Ну даже если вы общались с сотней женщин, это еще ни о чем не говорит. Тем более общение предполагает какие-то общие интересы. Если вам не интересны "серые мышки", которые краснеют при слове "секс", это же не значит, что таких женщин намного меньше чем эмансипированных раскрепощенных особ.
Можно еще так: если юзер щелкает по ярким баннерам закругленной формы - значит женщина. Если по монохромным прямоугольным -- значит мужчина.
Не смейтесь, есть исследования, показывающие, что женщины предпочитают веб-дизайн с плавными линиями и более яркими цветами. Так что, если Алекс переделает сайт в розовый с цветочками, девушки до 20 должны толпой повалить! 😉
Не смейтесь, есть исследования, показывающие, что женщины предпочитают веб-дизайн с плавными линиями и более яркими цветами. Так что, если Алекс переделает сайт в розовый с цветочками, девушки до 20 должны толпой повалить! 😉
а если я с женой по очереди пользуюсь компом? или это уже ненормально - один компьютер в семье?
Насчёт порно позволю себе не согласиться. Эти проклятые порносайты вылезают даже если ты ищещь информацию про теорему Ферма! Так что вряд ли так можно что-то определить.
Провайдеры инфу о клиентах сливают? о_О
Контент, кулбничные сайты - все это слишком сложно. Я бы на их месте закладывался на общедоступные данные социальных сетей 😄 Там все написано и поймать кто-есть кто вполне возможно.
Сабико: Если вы были только на одном сайте, который в среднем в сутки посещают 400 женщин и 600 мужчин (тут ещё вопрос, как же это считалось) - 60% вероятности, что вы мужчина, и 40 - что женщина.
Сабико: Или всё-таки есть какое-то разумное практическое применение?
я так полагаю это не для рекламодателей, а для владельцев сайта и контента должно интересовать чисто статистически и забавы ради. А реальной пользы - грамм - только повод задуматься владельцам сайтов если данные противоречат их ожиданиям о целевом портрете, вот если бы демография была бы более детализированной...
Что за мистический возраст такой - 20 лет? Почему не 30, не 40?
Frost'IK:
Что за мистический возраст такой - 20 лет? Почему не 30, не 40?
Что за мистический возраст такой - 20 лет? Почему не 30, не 40?
И у меня подобный вопрос. Может, какой-то web-трюк позволяет разделить аудиторию именно до 20 и после 20. Но что это за рубеж 20 лет? Просто круглая цифра в 10-ной системе. Какой в этой цифре и указанной возрастной статистике практический смысл? Например, до 18 и после 18 - ребенок и взрослый по закону РФ. До 22 и после этой границы - учащийся и практически взрослый (обычно закончивший ВУЗ). А 20 лет - ни то, ни сё. Надеюсь, ровно 20-летние не обидятся 😉
Судя по тому что способ "остроумный", без порно не обошлось (:
У них есть тулбар, в настройках которого указывается возраст и пол. Тулбар обсчитывает все посещения.
По поведенческим характеристикам можно, конечно, сделать какие-то выводы (но обобщать и валить в статистику не верно, мне кажется). Больше меня интересует, а что значит "показывает практика"?
По "клубничным" сайтам легко определить.
О, Экслер, Вы телепат?!
Не далее как вчера смотрели статистику своего сайта и задались вопросом, КАК оно это подсчитало. Так и не поняли. Решили, что каким-то вероятностным методом.
Ждем-с правильного ответа.
Не далее как вчера смотрели статистику своего сайта и задались вопросом, КАК оно это подсчитало. Так и не поняли. Решили, что каким-то вероятностным методом.
Ждем-с правильного ответа.
Согласно предлагающимся здесь версиям айтишница-фрилансер будет "мужчиной младше 20". А восемнадцатилетний работающий парень, однажды побывав на космофоруме по ссылке "смотри, какая ржака" рискует оказаться тётенькой за 20.
На хабре как-то пробегал топик, человек сделал список сайтов, проставив всем коэффициент женственно/мужественности исходя из соотношения посетителей. Потом скрипт смотрел, какие из этих ссылок вы посещали в последнее время в этом браузере и высчитывал вам персональный коэффициент. Все мои вполне гуманитарные знакомые девушки оказались "скорее всего, мужчинами". Я оказалась "мужчиной" с вероятностью чуть ли не 99%, мой молодой человек - 60(70)% (ну хорошо, что не девушка).
Короче, я не знаю, может на большой выборке это и работает, но раз в моём окружении даже с девочками-гуманитариями не прокатило, я в сомнениях. На мой взгляд, результат таких анализов близок к случайному.
На хабре как-то пробегал топик, человек сделал список сайтов, проставив всем коэффициент женственно/мужественности исходя из соотношения посетителей. Потом скрипт смотрел, какие из этих ссылок вы посещали в последнее время в этом браузере и высчитывал вам персональный коэффициент. Все мои вполне гуманитарные знакомые девушки оказались "скорее всего, мужчинами". Я оказалась "мужчиной" с вероятностью чуть ли не 99%, мой молодой человек - 60(70)% (ну хорошо, что не девушка).
Короче, я не знаю, может на большой выборке это и работает, но раз в моём окружении даже с девочками-гуманитариями не прокатило, я в сомнениях. На мой взгляд, результат таких анализов близок к случайному.
Сабико: может на большой выборке это и работает,
к тому же статистика и теория вероятности работает только на больших выборках.
глупо же пенять на статистику "решек" проверив её только на паре подбрасываний монеты.
хотя вариант с профилями ли-ру мне кажется более простым.
Если они стараются выследить по кукам, то ето не работает. 😄
У меня с женой общий аккаунт.
Представляю себе в какую группу нас определяют.
Уже Амазон с ума сходит со своими предложениами...
У меня с женой общий аккаунт.
Представляю себе в какую группу нас определяют.
Уже Амазон с ума сходит со своими предложениами...
Я свою версию на пост выше выдвинул, глядя на графики "весь рунет". У мужчин и женщин старше 20 четкие провалы посещаемости по выходным, у остальных - равномерное посещение.
Может, они каким-то образом определяют, с работы человек ходит или из дома? И считают, что в среднем в 20 лет начинают работать? Определить, что компьютер рабочий, можно по непоявлению его в интернете в выходные. И наоборот, если с данного компьютера ходят только утром, вечером и в выходные, а днем почти никогда - значит, компьютер домашний, но его владелец работает. А если ходит во все дни и все время одинаково, значит, сидит дома.
Алекс, расскажи уже, что выяснил.
Я огорчаюсь, что меня так мало.
Я огорчаюсь, что меня так мало.
Недавно был на Web security workshop, и там довольно известный персон в своих кругах дал ссылочку на вебсайт . Они утверждают, что каждый компьютер уникальный в своем роде и где бы вы не бывали и регистрировались, о вас все известно.
Интересно, а почему у них мужчин (и женщин) старше 20 и младше в сумме меньше 100%? Остальные кто?
Voka:
Интересно, а почему у них мужчин (и женщин) старше 20 и младше в сумме меньше 100%? Остальные кто?
Интересно, а почему у них мужчин (и женщин) старше 20 и младше в сумме меньше 100%? Остальные кто?
мужчины и женщины, которым РОВНО 20
или большое количество сайтов надо проранжировать.
скажем берем 100 самых популярных сайтов рунета имеющих определенные привязки к категориям и имеющие счетчики ли-ру.
и относим их к данным четырем категориям в пропорциях.
грубо говоря нулевой юзер имеет пропорции 25%25%25%25, но посещение сайта ранжированного вызывает изменение вероятности + 1 в мужской и +1 больше 20лет
анализируя это можно получить оценку.
скажем берем 100 самых популярных сайтов рунета имеющих определенные привязки к категориям и имеющие счетчики ли-ру.
и относим их к данным четырем категориям в пропорциях.
грубо говоря нулевой юзер имеет пропорции 25%25%25%25, но посещение сайта ранжированного вызывает изменение вероятности + 1 в мужской и +1 больше 20лет
анализируя это можно получить оценку.
По поисковым запросам, женщины и мужчины ищут разные вещи. Так-же и возраст - если человек хочет "реферат" или "решение задач ЕГЭ" он с большой вероятностью моложе 20 лет 😄
Они по IP-адресу определяют возраст? 0_o
Хитрый алгоритм анализа поведения на сайте (например, хаотичное ползание взад-вперед и рандомные клики - верный признак женщины до 20)? Анализ поисковых фраз (орфография, словарь), приведших на сайт? Или же, возможно, помог их недавно сформированный отдел телепатов, вроде бы видел объявления в метро.
По идее, случайным посетителям предлагается пройти блиц-опрос при заходе на сайт, после чего задается несколько общих вопросов в отдельном окне (пол, возраст, образование, частота захода в интернет). Сам на такое часто нарываюсь в байнете (да, есть такой сегмент Сети).
По идее, случайным посетителям предлагается пройти блиц-опрос при заходе на сайт, после чего задается несколько общих вопросов в отдельном окне (пол, возраст, образование, частота захода в интернет). Сам на такое часто нарываюсь в байнете (да, есть такой сегмент Сети).
Косвенная оценка. Вероятно базируется на куках самого ли-ру. Считается что у посетителя есть аккаунт в ли-ру и болтаются его куки... ?
Неопределенная часть без куков (вероятно большая) - размазывается на них пропорционально.
Это конечно допущение - что пропорции юзеров ли-ру и всеяинтернета - совпадают.
"Способ остроумный" - хммм.... а "правильный" ответ когда ждать?
Неопределенная часть без куков (вероятно большая) - размазывается на них пропорционально.
Это конечно допущение - что пропорции юзеров ли-ру и всеяинтернета - совпадают.
"Способ остроумный" - хммм.... а "правильный" ответ когда ждать?
Сиськи?
Я знаю, я знаю.
Мужчины моложе 20 лет чаще ходят по порно-сайтам 😄
Мужчины моложе 20 лет чаще ходят по порно-сайтам 😄
Вопрос для Что? Где? Когда?
Я ещё могу предположить, как они делят пользователей по половому признаку. Женщины смотрят рецензии на мелодрамы и романтические комедии, а мужчины - на боевики и фантастику. Но как по возрасту? По глубине просмотра, наверное...
Теги
Информация
Что ещё почитать
Гениальные логотипы проигравшей хтони
20.09.2024
75
Умеющие привычки пользовательских текстов
18.10.2024
128
Заклееные уста апатитных зожников
27.12.2024
84